Live von der L&Dpro23: HR Tec Talk - #75 🇬🇧 Interview with Kevin Alster from synthesia.io about Avatars, scalable trai

00:00:03: Der HR Podcast Selected by HRMDE.

00:00:06: Der Podcast Kanal mit den besten HR Podcast Folgen für

00:00:10: euch zusammengestellt.

00:00:15: Glück auf und herzlich willkommen zu der HR Podcast Selected by HRMDE.

00:00:19: Mein Name ist Alexander Peitsch, ich bin der Gründer des HM Instituts.

00:00:23: Heute stelle ich euch den HR Tech Talk Podcast von Bob Bintro-Ulla und Michael Witt vor.

00:00:30: Im HR Tech Talk geht es rund um HR Technology und smarte Lösungen fürs Personalmanagement.

00:00:36: Hier bekommst du den Einblick über spannende Trends und praktische Tech Ansätze, die deinen HR Alltag einfacher machen sollen.

00:00:43: Viel Spaß beim Hören!

00:01:07: heute mal wieder eine Aufnahme auf einer Messe und zwar auf der Allendeep Pro in München.

00:01:15: Tatsächlich das erste Mal, dass ich hier bin und ein großes Dankeschön an den lieben Alexander Petsch und auch an den Florian dafür, dass sie das ermöglichen, dass wir hier aufnehmen dürfen.

00:01:26: Und sie haben mir auch

00:01:28: super

00:01:28: spannende Interviewgäste beschert.

00:01:30: und der erste Gast, das ist der liebe Kevin.

00:01:32: Und der liebe Kevin, mit dem werde ich mich auf Englisch unterhalten.

00:01:35: Daher werden wir jetzt ins Englische übergehen.

00:01:39: So, a very warm welcome to you, Kevin.

00:01:42: It is really a great honor to have you here, because you are working for Synthesia

00:01:47: I.O.,

00:01:49: a software or a tool.

00:01:51: Wir haben das vorhin erwähnt.

00:01:52: Ich glaube, wir haben das vorhin erwähnt, in unserem Podcast.

00:01:59: Es war auch das Zielgruppengereich Podcast, nicht nur das HR Tech Talk.

00:02:03: Es war also mehr oder weniger eine der Tools, die wir in der Internet gefunden haben.

00:02:10: Wir waren wirklich... Wie gesagt, wir waren

00:02:14: extrem

00:02:15: glücklich über die Tools, die wir jetzt machen können.

00:02:18: Und wir waren... Ich habe etwas gesagt über den Fakt, dass Deutschland das noch nicht benutzt hat.

00:02:25: Es war eineinhalb Jahre ago.

00:02:31: Ich war sehr überrascht, wenn du als ein Interviewpartner

00:02:37: so suggestives warst.

00:02:38: Ja, aber es ist wunderbar, hier

00:02:40: zu sein.

00:02:41: Lass uns anfangen.

00:02:42: Könntest du kurz oder breit introduce yourself?

00:02:46: Synthesie IO?

00:02:48: Sure.

00:02:48: So, my name is Kevin Ulster.

00:02:51: I work as the... I'm a learning strategist at Synthesia and I head up our customer education, so our Synthesie Academy, and also help some of our enterprise customers build and solution for the video.

00:03:04: Synthesia is really solving that problem of how do we... Es hilft allen, durch das Video zu kommunikieren.

00:03:13: Wenn ihr schaut, wie das Video in L&D, im Arbeitsplatz, benutzt, ist es oft ein selektiver Sieb, der den eigentlichen Skill hat, das Video zu produzieren, auf die Kamera zu sein, mit Editing-Tools wie Premiere Pro oder Final Cut Pro zu produzieren.

00:03:26: Und am Ende des Prozesses kann es vielleicht ein paar Tage, ein paar Monate, um hohe Qualität zu produzieren.

00:03:32: Mit der Power Generative of AI, was du jetzt tun kannst, ist, dass du die Kameras aus dem Equation hervorstellst, die Mikrofone hervorstellst.

00:03:38: Und du kannst AI-Avatars als your Actors benutzen.

00:03:42: Du kannst Text-Voice als dein Voice-Over mit AI-Voices benutzen.

00:03:47: Und du kannst... High Quality Video in Minutes, rather than days or weeks.

00:03:52: So, what's great is Synthesia is doing that all within a Chrome Browser, so again, you don't have to download any new tools.

00:03:59: We like to say, if you can make a Powerpoint Deck, if you're well versined Powerpoint or Google Slides, then you can make a professional looking video.

00:04:09: Yeah, nice.

00:04:12: When we discovered Synthesia

00:04:13: I.O.,

00:04:14: Das erste, was wir dachten, waren Produkte und Videos.

00:04:22: Wir hatten keine HR-Mine, als wir das erste Mal gesehen haben.

00:04:26: Aber

00:04:27: es kam

00:04:28: sehr schnell zu unserer Meinung.

00:04:29: Das könnte sehr handig sein im Bereich der HR-Mine.

00:04:35: Aber als du als Komponistin siehst

00:04:39: du, dass

00:04:40: es wirklich Unlimited use cases, where you can use that.

00:04:45: Was was that from the very beginning, was that, or did you focus on any industry or something?

00:04:51: So, the Synthesia started was founded by Victor Roper Bellini and Stefan, the CEO in the CEO in, in, in twenty seventeen and it is.

00:05:03: Es war eine interessante AI-Solution, die für ein Problem zu lösen, weil die Technologie so advances war.

00:05:13: Wie können wir eine menschliche Performance mit einer AI-Avatar capturing?

00:05:17: In den vergangenen zwei und ein halben Jahren, begann das, was das Produkt wurde.

00:05:25: Es begann von der Synthesia Studio, aber das ist die AI-Video-Editor, die Sie sehen.

00:05:29: Die Web-App, die Sie eigentlich verwendet.

00:05:35: Ich denke, warum es in der L&D-Industrie wirklich abgenommen hat, ist... Es gibt eine Menge Nehmen, um Video zu schaffen.

00:05:46: Wenn wir in der LND-Industrie schauen, haben wir zwei Terms, die wir oft benutzen, die das lernen und das arbeiten.

00:05:54: Die lernen werden wir hier definieren, wie wir das processieren, analysieren und wie wir arbeiten.

00:06:02: Was machen wir mit der Information?

00:06:03: Was machen wir?

00:06:04: wie wir diese Informationen verwenden.

00:06:07: Und Video spielt eine große Rolle in diesem.

00:06:10: Wenn ihr denkt, wenn ihr in Excel arbeitet, als Profi, und sagt, ihr müsst auf Pivot-Tabels machen, und ihr weißt nicht, wie ihr das tut, wo ihr zuerst geht, ihr geht auf YouTube, ihr findet ein Video auf YouTube, um auf Pivot-Tabels zu machen, ihr geht zurück in Excel, und dann wird ihr immer noch arbeiten.

00:06:25: Und wir reikern durch diesen Prozess von Studierende und Arbeit, immer durch den Tag.

00:06:29: Du kommst zu deinem eigenen Obst, du suchst für eine Lösung, und du kommst mit deinem Tag, und du machst deine Arbeit.

00:06:36: Aber Video hat eine große Rolle in den vergangenen zwanzig Jahren, und das hat wirklich evolved, von nur E-Learning und Training zu Usergenerated Videos, Screensharing, Screen-Recordings, das ist es, wie wir durch Teams und Zoom-Meetings arbeiten.

00:06:51: So, Video wird mehr und mehr wichtig und wie wir arbeiten.

00:06:55: Und in particulier mit Video- und Instructional-Resourcen.

00:06:57: Es gibt einfach mehr Nehmen für mehr und mehr Video, weil ... Und als die Leute mehr in line mit unseren persönlichen Konsumtienhabitzen finden, preferieren wir, zu sehen und zu hören.

00:07:07: Wir wollen nicht zu readsen.

00:07:09: Ich denke, dass Ellen D. so eine Möglichkeit hat, zu sagen, dass wir shortformen Ermittlungen für internen Koms machen können.

00:07:17: Wir haben ein Video für das, das mehr engagiert ist als eine E-Mail.

00:07:19: Oder wir können A.I.-Avatars mit E-Learning zu Leben bringen.

00:07:23: Es ist nur eine Erleichterung von verschiedenen Erleichterungen, alles von der Veränderung von Texten und PDFs bis zu Videos, um unsere AI-Videos zu remastern.

00:07:34: Oder unsere traditionelle Video- und AI-Videos, weil, wenn wir die Content updateen müssen, sondern unsere Kamera und unser Mikrofon zurückkommen und durch diesen Prozess gehen, können wir die AI-Videos ändern, die professionell ist, wie bei Google Doc.

00:07:48: Und dann... dass wir in Versionen gehen.

00:07:50: So, da gibt es das Bedürfnis für ein shortform Video, das sieht gut aus, das jeder kann kreieren.

00:07:55: Und das ist, was wir wirklich durch die letzten zwei

00:07:58: und ein halben Jahre sehen.

00:08:00: Also, wie einfach ist es, wie einfach ist es, es genau zu benutzen?

00:08:05: Ja, ich habe es genau genannt.

00:08:07: Ich habe es genau genannt.

00:08:07: Ich habe es genau genannt.

00:08:08: Ich habe es genau

00:08:09: genannt.

00:08:09: Ich habe es genau genannt.

00:08:10: Ich habe es genau genannt.

00:08:11: Ich habe es genau genannt.

00:08:11: Ich habe es genau genannt.

00:08:12: Ich habe es genau genannt.

00:08:15: Ich habe es genau genannt.

00:08:16: Ich habe es genau genannt.

00:08:17: Ich habe es genau genannt.

00:08:18: Ich habe es genau genannt.

00:08:19: Ich habe es genau genannt.

00:08:20: Ich habe es genau genannt.

00:08:21: Wir werden euch in den Show-Noten anbieten.

00:08:22: Wir haben Links.

00:08:23: Diejenigen, die den Podcast auflösen, können sie einfach auf deinem Website oder Demo-Videos passen.

00:08:31: So, das beste Weg zu beschreiben ist, dass... Es gibt ein paar Werte, die starten können.

00:08:35: Sie können starten mit einem Slide-Deck, Sie können starten mit, wenn du deine Schrift hast, oder wie viele Tools, die du nun nötig sind, kannst du AI generieren, deine Schrift zu generieren.

00:08:44: Du typst in deinem Topik, in deinem Publikum, du hast eine Schrift zu generieren, und es wird eine Schrift machen, die dir wahrscheinlich zu einem Ende der Videos verwendet wird.

00:08:53: Du gehst dann in das Video-Editor, wo das Skript in ein Skript-Box geht.

00:09:00: Und die Interface sieht viel wie Google's Lines.

00:09:02: Aber das Skript geht in ein Skript-Box, das wird die Voise über.

00:09:06: Die Avatars, man kann sie selecten.

00:09:08: Wir haben über eine Hundertfifte Avatars von across the world, oder ich habe eine Avatars von mir und viele Seniorleaders, die sich selbst betreiben, eine AI-Avatar, damit sie ein Void und ein Gesicht haben können für die verschiedenen Videos, die man kreiert.

00:09:21: Dann kann man

00:09:22: die

00:09:23: Ad-Stock-Footage uploaden, um wirklich ein Polished-Feel zu geben.

00:09:27: Wie viele andere Dinge.

00:09:29: Wir haben einen Weg, die Animation sehr einfach zu machen.

00:09:33: Wenn du jetzt ein Video gemacht hast, dann weißt du, dass es in Premiere Pro geht.

00:09:38: Du hast dein Visual- und Audio-Track, und du versuchst zu testen und zu checken.

00:09:41: Hast du diese Linie korrekt gemacht?

00:09:43: Oder hast du die Dinge auf den richtigen Zeitpunkt gezeigt?

00:09:45: Während wir das machen, sagen wir, dass wir das einfacher für dich machen können.

00:09:49: Wir haben eigentlich Animations- und Video zu der Spritze, damit du es auf die Spritze verwendest.

00:09:56: ...listen zu einem Audio-Track und versuchen, es zu matchen.

00:09:58: Es gibt viele Wege, in denen wir wirklich die Videokreation des Videos überdenken, ... ... sodass es sich von den Timeländen bewegt ... ... und mehr um die Sprache, die alle mitfangen, ... ... und wie wir das benutzen können, um das

00:10:10: Video zu helfen.

00:10:11: Das ist sehr smart, um das Audio zu verbinden.

00:10:16: Das macht es.

00:10:16: Das ist viel einfacher.

00:10:18: Ich wusste nicht, dass du deine eigene Avatars aufbauen kannst.

00:10:23: Oder du fragst für deine eigene Avatars?

00:10:25: Ja, also was das Prozess so aussieht, ist, um meine Avatars zu bekommen, wir haben Studios in London, wir haben auch Studio New York, aber du kannst

00:10:35: auch das mit... Ich würde mich gerne in New York fahren, um mein eigenes Avatars zu bekommen.

00:10:39: Absolut, absolut.

00:10:40: Also das Prozess in der Nutschel ist, du nimmst eine VK-Kamera und du sitzt hinter der Greenscreen.

00:10:47: Du riecht eine Schrift, die ein Video-Konsent enthält, das heißt, ich verstehe mich, dass ich ein AI-Avatar bin.

00:10:54: Und du riecht eine Schrift, in der es die Delivery, den Ton von deinem Void, die Emotionen, wie du sie hast, so viel Detail über deinem Genuss, dass wenn es durch ein AI-Pipeline wird und ein AI-Avatar wird, es so wie du siehst.

00:11:11: Vielleicht kann ich in den Shownoten ein Video, in dem du siehst, Ich präsentiere, wie ich ein Video von mir in Deutsch gesprochen habe.

00:11:20: Ich spreche nicht Deutsch, aber mit der Kraft der AI kann ich die Translate klicken, und ich habe jetzt Content, das ich in Deutsch produziere, oder in einer der über eine hundertfünfzehnte anderen Länge.

00:11:28: Aber es ist sehr interessant, dass du selbst siehst.

00:11:33: Und du weißt, dass du nicht die Performance ergeben hast.

00:11:35: Und ich werde nicht sagen, dass es in Oscar- oder Hollywood-Aktionen morgen gewinnen wird.

00:11:39: Aber es ist wirklich solid.

00:11:41: Ich denke, das beste Geheimnis im Moment ist, die Instruktionale und informationale Konten

00:11:47: zu erlangen.

00:11:50: Okay, aber also

00:11:52: keine schlechte Tage mehr.

00:11:54: Ja, genau.

00:11:54: Und sogar heute, ich bin verabschiedet.

00:11:57: Ich bin auf dem Video, später heute, und in einigen Tagen kannst du nicht mehr das hundert-und-thirty-prozentige.

00:12:03: Die Delivery, die durch die Kamera getrunken wird, viele Leute haben nicht den Schiller, sie sind nicht used zu produzieren Videos.

00:12:12: Und so, dass ein AI-Avatar so ein Video in einem Take produziert, ist perfekt.

00:12:18: Ja, also, habe ich das getroffen?

00:12:20: Du kannst einfach alle Videos verabschieden.

00:12:25: Also, ich könnte auch Chinese

00:12:29: sprechen.

00:12:29: Wir haben Mandarin, wir haben Cantonese, und das ist durchgearbeitet.

00:12:34: Es gibt viele Längungen, die eine Klicktranslation haben, das bedeutet, dass du zu deinem Video auf Translate gehst.

00:12:41: Für die anderen Längungen, die nicht in den AI Voice Dataset sind, kannst du einen Translated-Skript haben.

00:12:47: Du kannst das Skript direkt in die Synthesie dropen.

00:12:50: Es automatisch betrachtet, welchen Längur das ist, und dann generiert das Video in diesem

00:12:55: Längur.

00:12:57: Nice, that sounds tech-wise incredible complicated.

00:13:03: Tech-wise, and that's why I work on the client solutions and customer education side.

00:13:09: We have absolute wizards.

00:13:10: So I would say roughly, last time I checked, I think it's around thirty percent of our company is dedicated just towards research and development.

00:13:19: So it's not just about releasing a product, we're also very much a research company where Das Avatars mapen wirklich, dass der Mensch so komplex ist, dass er die Realität der menschenen Erfolge und der menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen Erfolge und die menschenen mit Computer-Vision und anderen AI-Techniken, wie wir die menschenfreundliche Leistung an das kleinste Degrees entwickeln können, weil ich denke, dass eine der sehr komischen Kriterien der AI-Video- und AI-Voices sehr früh, ist, dass ich sagen kann, dass das nicht eine wirkliche Person war.

00:14:03: Es gibt alles, wie gesagt, von dem Uncanny Valley Effekt.

00:14:05: Aber die Leistung ist jetzt zu dem Punkt, wo, wenn du jemanden nicht sagen willst, dass es ein AI-Avatar ist, dann won't ever ask.

00:14:14: Und so, when I'm working with a new client, they're like, how can I introduce AI avatar, how should I introduce AI avatars into the courses that we're creating, or internal comms announcements.

00:14:27: I tell them, just make the video, send it out, and see what response you get, because I think we're in a very interesting time in the LND space, in the learning tech space, where Es ist AI alles.

00:14:40: Alle Konferenzen, die ich in HR, Technologien, Dev Learn, Learning Tech London, all over Europe, all over the UK and the US, the talk in the LND industry is all about AI.

00:14:52: Wether these tools are AI or not, that's also up for debate.

00:14:57: But I think we're in a very critical time of what these tools, what the promise of these tools actually is.

00:15:03: And so as the tech gets better, I think this conversation will just turn more to.

00:15:07: how do we actually turn this into etwas, mit dem wir arbeiten können, als opposed zu über die Novelität zu denken, das sei ein falscher Mensch oder so.

00:15:15: Denn es ist wirklich ein Kommunikation-Tool.

00:15:19: Ich denke, dass Ellen D. viel Video benutzt, auch für die Beziehung zwischen dem, wie wir arbeiten lernen.

00:15:25: Aber wirklich, das ist eine neue, vielleicht wenn du willst, über das, das heißt, shortform Video-Kommunikation.

00:15:30: Es ist etwas, das für uns neu ist, um uns alle zu beobachten, wie wir jeden

00:15:36: Tag arbeiten.

00:15:38: Das ist sehr interessant, was du gesagt hast, weil ich denke, dass die Kunden oft mit denen kommen.

00:15:46: Ja, aber es ist nicht eine reale Person.

00:15:48: Wie kann ich das erklären?

00:15:49: Wir haben uns vorhin besucht, und wir haben uns vorhin besucht.

00:15:53: Wir haben uns vorhin besucht.

00:15:55: Wir haben uns vorhin besucht.

00:15:56: Wir haben uns vorhin besucht.

00:15:57: Wir haben uns vorhin besucht.

00:16:00: Wir haben uns vorhin besucht.

00:16:04: Wir haben uns vorhin besucht.

00:16:05: wether they would prefer an AI, avatar or something, within the recruitment process or a human.

00:16:14: And they said, time beats human.

00:16:19: If

00:16:19: a

00:16:21: human is available.

00:16:26: Wie in den nächsten fünf Minuten oder so?

00:16:30: Ja.

00:16:30: Dann werden wir die Menschen nehmen.

00:16:31: Aber wenn die Menschen die nächste Woche oder die Woche nachvollziehen, dann will ich nicht so lange warten.

00:16:39: Ich will jemanden, der jetzt zu sprechen.

00:16:41: Also werde ich die AI-Voice oder Avatar oder die AI-Prozesse nehmen.

00:16:45: Denn die Zeit bietet die Menschen.

00:16:48: Meine Zeit ist mehr wertvoll als die Bedürfnisse, um die Menschen

00:16:52: zu

00:16:52: sprechen.

00:16:52: Ja.

00:16:52: Und das sounds like similar in that case, like more efficiency

00:16:57: beats

00:16:58: man.

00:16:59: Yes.

00:16:59: Or human.

00:17:00: Yes.

00:17:01: So this is, I think, where I think the conversation gets really interesting because what does, whenever we mention AI tools and how they help humans out, it's either under time, effort, oops, time, effort, personalization and scale.

00:17:21: Und so, was du talked about, ist das Skal...

00:17:24: Sorry.

00:17:26: Was du nicht gesehen hattest, aber ich habe nur den Stuhl gefangen.

00:17:30: Ich verstehe,

00:17:31: dass manchmal die Informationen, die ich teile, wirklich die Meinung der Menschen.

00:17:36: Ja, absolut.

00:17:36: Das ist das erste Mal, dass ich jemanden rausgefallen habe.

00:17:39: Mein Kabel ist gestockt.

00:17:41: Aber ist das okay?

00:17:43: Ja, okay.

00:17:43: Danke.

00:17:44: Also, um das zu bringen, diese Idee... Ich denke, das ist ein Audio-Warning für die, die das hört.

00:17:52: Wenn ihr das nächste Stück von der Information hört, macht ihr sicher, dass ihr sicherlich seht.

00:17:57: Aber wir denken daran, wie wir menschlich schämen.

00:18:00: Und das ist etwas, als jemand, der einen AI-Avatar hat, das ich für meine Arbeit verwendet habe.

00:18:07: Es geht um diese Idee, was ihr für ein Mensch und für deine digitale Self-Gear, deine AI-Self-Gear, benutzt.

00:18:14: Und die Idee, dass das Zeit beendet.

00:18:16: Wir sind an der Stelle, wo die Technologie, Wenn wir mit großen Englischen Modellen haben, können wir die menschlichen Gespräche haben.

00:18:26: Sie können ein bisschen das Kontext, das Sie brauchen, aber wenn Sie etwas sehr spezifisch haben, das Sie brauchen, und Sie wollen zu einem großen Englischen Modell sprechen, können Sie diese Gespräche haben und die Antworten Sie brauchen.

00:18:35: Wo der AI-Video kommt, ist es so, als würde ich zu Ihnen sprechen, wenn wir zu anderen Menschen sprechen.

00:18:41: Also können Sie das mit einem humanen Gesicht skinnen.

00:18:44: Jetzt haben Sie einen humanen Gesicht und einen humanen Void, und Sie können sich selbst in eine Art, in der Sie nicht... Ich habe einen Kultusstudium, den ich für dich benutze.

00:18:54: Ein von unseren Klienten ist eine deutsche Konsulte-Fraktion, die Grinnell-Konsulting.

00:19:01: Sie machen viel Verkrutung.

00:19:03: Eine der commonen Probleme in Verkrutung ist, dass es sehr limitiert ist, wie man an Kandidaten aussehen kann, Cold Calls, Cold Emails, Social Media.

00:19:13: Was diese Damen und Herren angreifen, war ein Weg, zwei Kandidaten zu stehen.

00:19:21: Was sie gemacht haben, ist, sie nutzen Synthesia, um AI-Avatars zu kreieren.

00:19:26: Und statt von den E-Mails zu senden, senden sie AI-Videos, was der AI-Avatar sagt.

00:19:32: Und das Kandidat ist adressiert, also ist er personalisiert, also ist der Person Jacky.

00:19:37: Sie bekommen ein Video, das sagt, hey, Jacky, wir wollen dir über diese Position, diese Rolle, die offen ist.

00:19:44: Und es ist in der Sprache des Kandidatens die Wahl.

00:19:47: Man kann sich vorstellen, dass es schon sehr spannend ist, ein Video zu bekommen, vielmehr mit einem Recruiters-Face, vielmehr in der Sprache, die man in deinem HR-Profil betrachtet.

00:19:59: ... die Regionen, die ich für meine Lieblinge sehe.

00:20:02: Und was sie gesehen haben, sind zwei Dinge.

00:20:03: Ein, dass sie ein Jahrzehnt von Kandidaten, die die A.I.-Generative Videos senden, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahrzehnt von Kandidaten, ein Jahr und das ist personalisiert für jedes Kandidat.

00:20:27: Und so, das ist die Zahl der Kommunikation und was sie mit ihren digitalen Lärm tun können, versus nur ihre menschenlärmigen Lärm, und sie versuchen, E-Mails zu senden und auf dem Telefon zu sprechen.

00:20:38: Der Impact startet sich, wenn nicht nur aus einer Engagementsperspektive.

00:20:43: Das ist unglaublich.

00:20:44: Ja, es ist ein unglaubliches Effizienzboost für alle.

00:20:51: Nicht nur L&D, wie du gesagt hast, sondern auch die Begründung.

00:20:54: Aber auch, zum Beispiel, Anbordung.

00:20:57: Und überall, wo wir ein Video vorstellen können, kommen wir in den Platz,

00:21:02: oder?

00:21:03: Ja, genau.

00:21:03: So, eine der großen Tränen, die ich sehe, die wir in der Pandemie sehen, ist, dass wir während der Pandemie viel Virtual Instructor-Training, viele Webinare machen.

00:21:17: Und jetzt, als wir zurück in die Arbeitsplätze, in die Office, da muss man sagen, okay, statt von... In einem Workshop-Ruhm wollen wir uns sagen, wie wir das schlafen wollen.

00:21:31: Wir wollen eine Sinkernis-Kurs, wir wollen diese in den Kursen schlafen, weil es weniger Zeit ist, weniger Geld für Fahrzeuge, etc.

00:21:39: Aber

00:21:42: wenn

00:21:43: man E-Learn-Kursen schlafen will ... Und das ist eine der Gründe, die ich in das E-Learning, oder in einem Produzent-Video, habe, dass eine Menge der Videos, die es kreiert, so sieht es aus, als wenn es in den Neunten war, oder es so sehr amaturiert ist.

00:21:55: Und so viele Leute, die mit Synthesie benutzen, wollen das hohe Qualitätsvideo-Experienz haben.

00:22:01: Und, vor allem während der Aufbordung, du willst etwas, das die Leute von Day One aus genutzt werden.

00:22:06: Oder du willst, dass in einer meiner Lieblingsgabe ein AI-Avatar ist, das dein Facilitator sagt, hey, ich bin Jackie, ich werde dein oder Bindro's Personalassistent für deine erste Woche sein.

00:22:18: Und dann wird Jackie in der Form von E-Mails oder in der LXP poppen, um zu sagen, Robindro, hey, du bist in Day Three, das ist was Kanada, das ist das, was wir mit... Hier ist dein Geheimnis für die nächsten zwei Stunden.

00:22:31: Und es ist so viel... Es ist einfach mehr engagiert als eine E-Mail.

00:22:35: Wir wissen einfach, dass die Employees preferieren... Ich denke, der letzte Statement, das ich gerade von einem Forster-Research-Report kommt, das ist, dass die Employees von ca.

00:22:42: seventy-fünf Prozent preferieren, um Video zu lernen und neue Informationen zu lernen, statt von Texte alleine.

00:22:47: Und es ist einfach... Es passt wie unsere Konsumtion-Habits.

00:22:50: Wenn du die Arbeitsplätze verlängert bist, siehst

00:22:55: du Video überall.

00:22:56: Und wir müssen das auch wieder ins Arbeitsplatz bringen.

00:22:58: Absolut.

00:22:59: Ich möchte zurück zu etwas, was du earlier gesagt hast.

00:23:00: Das ist vielleicht eine eher philosophische Frage.

00:23:05: Ja, weil du gesagt hast, dass wir in der

00:23:09: Zukunft,

00:23:10: wenn wir uns selbst sein können, oder unser virtuales Avatar senden.

00:23:16: Ja.

00:23:17: Ist das etwas, was du in der Zukunft siehst?

00:23:22: Er ist sein eigener Avatar?

00:23:25: Ich

00:23:26: bin ein Futurist.

00:23:29: Ich verstehe, was ich sage.

00:23:30: Ich habe mich über ein paar Leute geholfen.

00:23:34: Wenn du mit dem Konzept der digitalen Twin famillierst, dann siehst du, wann du sie benutzt.

00:23:41: any sort of visualization for real time data.

00:23:44: So technically Google Maps is a digital twin because it's showing off geographic location data in real time.

00:23:52: But there's this, I think as we have AI avatars, there's the idea of a virtual digital twin.

00:23:59: So let me bring this back to the LND context.

00:24:03: We all have subject matter experts who.

00:24:07: Die haben viel Institutionale, viel Expertise, und wir wollen das Expertise spüren.

00:24:12: Wie machen wir das jetzt?

00:24:13: Wenn du das Video benutzt, kapst du die Person auf die Kamera.

00:24:16: Ich hoffe, dass sie etwas instruktionale und gut für alle Employee sind.

00:24:22: Ich glaube, das Problem, das ich gesehen habe, und ich habe den Subjekt-Matter-Experten gehört, ist, dass die Leute, die technisch gut sind, nicht mit ihnen korrekt, dass sie auf die Kamera gut sind.

00:24:33: Sie haben viel Arbeit, um sie zu produzieren.

00:24:35: Wenn die Person einen AI-Avatar war, und sie ihre Arbeit nehmen, und sie das in einem langen Englischmodell plugt, kann man dann eine Konversation mit der Person und ihrer Arbeit haben und die Antwort auf die Frage, die sie brauchen, ohne die Person zu sprechen.

00:24:55: Ein weiterer Geschenkstudie, das ich benutze, gibt es einen Autor, Barry Knudsen.

00:25:02: Er ist ein britischer Autor, der viel über wie man die öffentlichen Spiegel besser machen kann.

00:25:08: Er hat Books über ihn geschrieben, viele Artikel, und er ist zufrieden mit den Gesprächen zu geben.

00:25:14: Er sah, dass er mit AI gearbeitet hat.

00:25:17: Er hat sich selbst in ein AI-Avatar geöffnet.

00:25:18: Er benutzt eine Plattform, die Storifile, in der er kann Skrips generieren.

00:25:25: Er kann alle seine Arbeit in einem langen Englisch-Modell plugt, und er generiert alle möglichen Fragen und Antworten, die er bekommt.

00:25:33: wie es bei Publikum besser sein kann.

00:25:37: Mit diesem App-Story-File kann man alle Videos, die man mag, uploaden können.

00:25:44: Man kann deine Stimme benutzen, oder die Texte beantworten, um Fragen zu stellen.

00:25:51: Ich habe Bari Knudsen gesprochen, und es ist seine Leidenschaft, und er spricht auch von ihm.

00:25:57: Es heißt AI-Avatar.

00:25:59: Und er ist able to answer my questions without me ever having to talk to him.

00:26:03: So yes, I do think that there's a future where those of us who choose to will have AI, Avitars and representatives that represent our own knowledge and expertise.

00:26:11: I

00:26:12: don't know quite to what extent that goes, but especially in the LND space, there is a need to capture knowledge, not only capture knowledge, but have it in an experience where you can ask in a conversational way.

00:26:27: und die Lösungen für die Änderungen,

00:26:30: die ihr auf den Ort befindet.

00:26:35: Schön.

00:26:37: Wir sind die ca.

00:26:40: ca.

00:26:40: ca.

00:26:40: ca.

00:26:41: ca.

00:26:41: ca.

00:26:42: ca.

00:26:42: ca.

00:26:43: ca.

00:26:43: ca.

00:26:43: ca.

00:26:43: Wir sind die ca.

00:26:49: ca.

00:26:49: ca.

00:26:49: ca.

00:26:49: ca.

00:26:49: ca.

00:26:49: Was ist das Name deiner Podcaste?

00:26:54: Die Podcaste ist Video Learning Lab, und das ist wirklich auf die LND-Professionale und unsere Relationschaft mit der Technologie und auch die Rolle der Video-Videos.

00:27:03: Ich denke, das ist ein bisschen mehr über die Gespräche, was heute passiert.

00:27:08: Aber wenn du mehr über Synthesie lernen möchtest, dann gehst du an synthesia.io.

00:27:12: Du kannst auch die Akademie checken, wo wir viel Komponent-Education machen.

00:27:19: Aber auch, fühlst du dich frei, in touch und du kannst dich auf dem Linken finden.

00:27:23: Ja, sehr

00:27:24: gut.

00:27:24: Wir haben alle Links und auch deinen Linken Profil in den Schauennoten.

00:27:30: Vielen Dank für die Konversation.

00:27:35: Ich habe viel über Synthesie gelernt und ich bin wirklich stolz auf dich zu hören und wir sehen dich bei deinem Boot.

00:27:44: Sieht gut aus.

00:27:45: Es war wundervoll, hier zu sein, Rubindra.

00:27:46: Danke so viel

00:27:47: für das Mal.

00:27:48: Bye.